Знакомый интерфейс, как у ChatGPT: сотрудники работают со всеми топовыми моделями и встроенным агентом глубокого поиска. Конфиденциальные данные не покидают периметр — защита от слива и промт-инъекций работает под капотом.
Частые вопросы
Чем это отличается от того, чтобы просто дать сотрудникам ChatGPT?
В публичном ChatGPT данные уходят за периметр и остаются у вендора — это утечка коммерческой тайны и нарушение 152-ФЗ / 187-ФЗ. Workspace даёт тот же удобный интерфейс, но внутри вашего контура: конфиденциальное маскируется перед отправкой, промпты проверяются на инъекции, а каждое обращение пишется в аудит для ИБ.
Какие модели доступны?
Все топовые нейросети в одном окне — GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и другие, плюс локальные (self-hosted) модели. Переключение между ними в один клик. Рядом в том же списке — встроенный агент глубокого поиска.
Как встроен агент глубокого поиска?
Он подключён как отдельная «модель» в списке выбора. Сотрудник выбирает его так же, как GPT или Claude, и получает не диалог, а полноценное исследование: гипотезы, поиск по источникам и структурированный отчёт.
Как именно защищаются данные?
Между сотрудником и моделью работает слой защиты (Gatewarden под капотом): он маскирует ПДн, секреты и коммерческую тайну перед отправкой в модель и восстанавливает их в ответе. Наружу уходит только обезличенный запрос. Входящий контент проверяется на промт-инъекции, доступ — по ролям.
Это то же самое, что Gatewarden?
Нет. Gatewarden — это слой защиты (гардрейлы), который можно поставить в контур отдельно как инфраструктуру. Workspace — готовое рабочее место для сотрудников поверх этой защиты: интерфейс, все модели и агент. Под капотом Workspace использует Gatewarden.
Где разворачивается и уходят ли данные наружу?
On-Premise в закрытом контуре заказчика. Данные, переписка и документы остаются внутри периметра. Наружу идут только обезличенные запросы к выбранным моделям — уже после маскирования конфиденциального.