Юристу — разбор договора, кадровику — скрининг резюме, любому сотруднику — выжимка из документа на двести страниц. Десять готовых агентов: не пустое окно чата, а роль с понятным входом и результатом на выходе. Нужного агента нет — соберём под ваш процесс за две недели, внутри вашего контура.
Частые вопросы
Что такое корпоративная нейросеть и как устроен AI Workspace?
Корпоративная нейросеть — это ИИ-инструмент для рабочих задач компании: с управляемым доступом, базой знаний и правилами обработки данных. AI Workspace не отдельная языковая модель, а рабочее место поверх подключённых моделей. Сотрудники разбирают договоры, готовят письма и работают с документами через готовых агентов.
Как организовать доступ к нейросетям для сотрудников?
Вместо личных аккаунтов в разных сервисах сотрудники получают доступ к нейросетям через единый Workspace. Компания выбирает, какие модели подключить: локальные в своём контуре или внешние через защищённый шлюз Gatewarden. Обращения журналируются, а конфиденциальные данные маскируются перед отправкой во внешнюю модель.
Как работает патентный поиск в AI Workspace?
Опишите техническую задачу или технологию. Агент выполняет патентный поиск по Google Patents, EPO и PQAI на русском, английском и китайском, анализирует формулы изобретений и описания, отбирает близкие решения. На выходе — подборка патентов и аналитический отчёт со ссылками на первоисточники. Результаты помогают специалисту провести исследование, но не заменяют юридическое заключение о патентной чистоте.
Чем агент отличается от обычного чата с нейросетью?
У агента есть роль, готовый сценарий, доступ к вашим документам и формат результата. Сотруднику не нужно придумывать промпт: он выбирает агента, кидает файл и получает документ в нужной форме. Обычный чат отвечает текстом «в целом» — агент приносит результат работы.
Почему в каталоге всего десять агентов?
Потому что это те, что работают на ваших документах с первого дня, без интеграций и доработок: сотрудник прикладывает файл, агент отвечает по регламентам подразделения из базы знаний. Патентный и глубокий поиск уже доступны как отдельные исследовательские сценарии — о них блок выше. Других агентов собираем под ваш процесс: опишите задачу словами, типовой агент собирается примерно за две недели. Там, где нужен движок, а не текст, подключаются наши отраслевые модули — поиск аналогов МТР, разбор коммерческих предложений, анализ ценообразования; они уже работают у заказчиков как отдельные продукты.
Агент может выдумать цифру в отчёте?
Там, где речь о числах, мы не даём модели их считать. В сценариях с отчётностью модель понимает вопрос, дальше данные достаются запросами к витринам, а отчёт собирается кодом. После получения данных обращений к модели ноль. Если данных нет — агент отвечает «нет данных», а не подставляет правдоподобное.
Откуда агент знает наши регламенты?
Знания подключаются тремя уровнями. Первый — сотрудник прикрепляет файл в диалог, работает сразу. Второй — загружаем регламенты и шаблоны подразделения, 1–2 дня. Третий — подключаем корпоративную базу, и агент отвечает со ссылкой на конкретный пункт конкретного документа, которую можно открыть и проверить.
Нужного нам агента в каталоге нет. Что тогда?
Опишите задачу словами: что подаёте на вход и что хотите получить на выходе. Типового агента со своей базой знаний и шаблоном документа собираем примерно за две недели. Если нужна интеграция с вашей системой или расчёты по формулам — это отдельный модуль, сроки и стоимость считаем по задаче.
Где разворачивается и уходят ли данные наружу?
Нейросети для компании можно развернуть on-premise в закрытом контуре или использовать через изолированный Workspace в облаке — выбор зависит от требований ИБ и вашей инфраструктуры. В закрытом контуре документы и переписка остаются внутри периметра, можно работать полностью на локальных моделях без выхода в интернет. В облаке разворачиваем изолированный инстанс под вас. Если вы используете внешние модели, конфиденциальное маскируется перед отправкой и восстанавливается в ответе: наружу уходит обезличенный запрос.
Сколько времени занимает обучение сотрудников?
Интерфейс тот же, что у ChatGPT, — отдельного обучения не требуется. Сотрудник выбирает агента из списка так же, как выбирал бы модель. На пилоте мы проводим одну встречу на подразделение, чтобы показать, какие агенты закрывают именно их задачи.
Это то же самое, что Gatewarden?
Нет. Gatewarden — слой защиты, который можно поставить в контур отдельно как инфраструктуру для любых ИИ-сервисов. Workspace — рабочее место для сотрудников поверх этой защиты: библиотека агентов, база знаний и интерфейс. Под капотом Workspace использует Gatewarden.