Входящие письма автоматически классифицируются, распределяются и запускают цепочки действий. Без ручной сортировки.
Частые вопросы
Что такое AI-обработка входящей почты и чем она отличается от почтовых правил?
Почтовые правила работают по жёстким условиям («если в теме слово X»). TaskFlow AI понимает смысл письма: извлекает компанию, контакт, сумму, тональность и намерение, а затем выполняет действия — создаёт сделку, задачу, тикет или эскалацию. Это не фильтр, а 9 AI-агентов, которые разбирают письмо так, как это сделал бы сотрудник.
Как настроить автоответы на email с помощью AI?
Автоответы строятся на Jinja2-шаблонах с подстановкой данных из письма и CRM. AI определяет тип обращения и подбирает нужный шаблон, отвечает на русском или английском. Шаблоны настраиваете вы — AI заполняет их актуальными данными по каждому письму.
TaskFlow AI или ChatGPT для обработки почты — в чём разница?
ChatGPT понимает текст, но не интегрирован с вашими системами и отправляет данные в облако. TaskFlow работает с РФ-системами (Bitrix24, Directum, 1С), разворачивается on-premise — данные не покидают вашу инфраструктуру — и сам выполняет действия: маршрутизацию, эскалации, отложенные задачи.
Как интегрировать корпоративную почту с Bitrix24 или amoCRM?
Bitrix24 подключается нативным коннектором из коробки — сделки, задачи, контакты. amoCRM подключается по запросу под ваш контракт (срок 2–4 недели). Поля письма маппятся в карточки CRM автоматически.
Можно ли подключить несколько почтовых ящиков (IMAP, POP3, Exchange) одновременно?
Да. Поддерживаются Exchange (EWS), IMAP, POP3, SMTP, личные и общие ящики, с параллельной обработкой нескольких источников одновременно.
Можно ли развернуть AI-обработку почты on-premise или в закрытом контуре?
Да. TaskFlow ставится через Docker Compose на ваш сервер (16+ CPU / 64 ГБ RAM) за 2 недели. С локальным LLM (Qwen, LLaMA) система работает полностью автономно, без выхода в интернет.
Где хранятся данные и кто имеет к ним доступ?
Все данные и письма хранятся на вашей инфраструктуре в режиме single-tenant — один инстанс на одного заказчика. Учётные данные ящиков шифруются (Fernet), доступ разграничен по 4 ролям через OIDC/SSO, каждое действие пишется в аудит-журнал.
Сколько занимает внедрение?
Первый пилот разворачивается за 2 недели. Расширение коннекторов и тонкая настройка под ваши процессы — 4–6 недель.
Какой LLM использует TaskFlow?
По умолчанию — облачный через LiteLLM gateway. Можно подключить локальный LLM (Qwen, LLaMA, любой OpenAI-совместимый) — данные не выходят за пределы вашей сети.
Что делать, если AI ошибся?
Каждое действие AI логируется и может быть отменено. SLA-эскалации срабатывают, если AI не уверен. Сотрудник может вручную пере-маршрутизировать письмо — это станет обучающим примером для системы.
Поддерживается ли русский язык?
Да. Все 9 AI-агентов работают с русским и английским из коробки. Другие языки добавляются по запросу.
Можно ли подключить корпоративный Exchange?
Да, через EWS-протокол. Поддерживаются Exchange 2016+, Exchange Online, Office 365 (с локальным транзит-агентом).
Что с 152-ФЗ?
TaskFlow разворачивается на вашей инфраструктуре, обрабатывает персональные данные внутри вашей сети, не передаёт их третьим лицам. Шифрование учётных данных, аудит-журнал, контроль доступа — есть.
Можно ли работать, если интернет недоступен?
С локальным LLM — да, полностью автономно. С облачным LLM работает только при наличии связи с LiteLLM-провайдером.
Что входит в стоимость поддержки?
Обновления, патчи безопасности, ответы на технические вопросы по SLA. Доработка коннекторов и кастомизация — отдельно по контракту.
Можно ли попробовать перед покупкой?
Да. Пилот на 2 недели на ограниченном объёме почты — бесплатно при заявке на полноценное внедрение.
Как обновляется продукт?
Через docker compose pull + миграции Alembic. Откат — docker compose up с предыдущим образом. У вас есть полный контроль над расписанием обновлений.